Python 的 json 模块用于处理 JSON 格式的数据，可以将 JSON 数据与 Python 数据结构之间相互转换。以下是具体用法，包括从文件读取 JSON 数据以及将数据写入文件：
1. 将 JSON 数据从文件中读取到 Python 数据结构
代码示例：
import json
# 从文件读取 JSON 数据
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as file:
data = json.load(file) # 将 JSON 文件内容解析为 Python 数据结构
print(data)
解析过程：
json.load()：从文件对象读取 JSON 数据并反序列化为 Python 数据结构，如字典或列表。
2. 将 Python 数据结构写入到文件中（序列化为 JSON）
代码示例：
import json
# 创建一个 Python 数据结构
data = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"skills": ["Python", "Machine Learning"]
}
# 将数据写入到 JSON 文件
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as file:
json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("数据已写入 JSON 文件")
序列化过程：
json.dump()：将 Python 数据结构写入到文件，同时序列化为 JSON 格式。- 参数说明：
ensure_ascii=False：允许输出非 ASCII 字符（如中文）。indent=4：设置缩进，提高可读性。
3. JSON 与 Python 数据结构对应关系
| JSON 数据类型 | Python 数据类型 |
|---|---|
| 对象（Object） | 字典（dict） |
| 数组（Array） | 列表（list） |
| 字符串（String） | 字符串（str） |
| 数字（Number） | 整数（int）或浮点数（float） |
| 布尔值（Boolean） | 布尔值（True/False） |
| 空值（null） | None |
4. 其他常用方法
- 从字符串中加载 JSON 数据：python复制代码
json_data = '{"name": "Bob", "age": 30}'
data = json.loads(json_data)
print(data) # 输出 Python 字典：{'name': 'Bob', 'age': 30}
2. 将 Python 数据结构转换为 JSON 字符串：
data = {"name": "Bob", "age": 30}
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_data)
5. 常见问题及解决方法
- 文件编码问题：
- 如果处理非 ASCII 字符（如中文），需设置
encoding="utf-8"，并在序列化时设置ensure_ascii=False。
- 如果处理非 ASCII 字符（如中文），需设置
- ValueError 异常：
- 如果 JSON 文件格式错误或内容不完整，
json.load()会抛出异常。 - 可使用在线 JSON 校验工具（如 jsonlint）检查格式。
- 如果 JSON 文件格式错误或内容不完整，
JSON 模块是处理轻量级数据交换格式的强大工具，尤其适用于配置文件、API 数据处理等场景。通过 load 和 dump 方法，可以轻松实现文件与数据的转换操作。
发布者：myrgd，转载请注明出处：https://www.object-c.cn/4571
