使用 Redis 和 Spring Cache 实现基于注解的缓存功能

Spring Cache 提供了一种简单的方法来通过注解对方法的返回结果进行缓存。结合 Redis,可以构建一个高效的分布式缓存解决方案。
以下是详细实现步骤:

1. 引入必要的依赖
pom.xml 文件中添加以下依赖(适用于 Spring Boot 项目):

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter for Cache -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- Spring Boot Starter for Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- Optional: Redis client for Lettuce -->
    <dependency>
        <groupId>io.lettuce.core</groupId>
        <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置 Redis
application.ymlapplication.properties 文件中配置 Redis 连接信息:

spring:
  cache:
    type: redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    # Optional: Redis password
    # password: yourpassword

3. 启用缓存功能
在主启动类上添加 @EnableCaching 注解:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheApplication.class, args);
    }
}

4. 实现缓存功能
1. 使用缓存注解
在需要缓存的方法上使用 Spring 提供的注解:
@Cacheable: 在调用方法时检查缓存,如果有缓存则返回缓存数据;如果没有,则执行方法并将结果存入缓存。
@CachePut: 不管是否存在缓存,每次都会执行方法,并将结果更新到缓存。
@CacheEvict: 用于移除缓存。
@Caching: 组合多个缓存操作。
示例代码:

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    // 查询用户信息,结果将存入缓存
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public String getUserById(Long id) {
        System.out.println("Fetching user from database...");
        return "User" + id; // 模拟从数据库获取用户
    }

    // 更新用户信息,并同步更新缓存
    @CachePut(value = "users", key = "#id")
    public String updateUser(Long id, String name) {
        System.out.println("Updating user in database...");
        return name; // 模拟更新后的用户数据
    }

    // 删除用户信息,同时清除缓存
    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        System.out.println("Deleting user from database...");
    }
}

2. 复杂缓存逻辑
如果需要组合操作,可以使用 @Caching 注解:

import org.springframework.cache.annotation.Caching;

@Caching(
    put = { @CachePut(value = "users", key = "#user.id") },
    evict = { @CacheEvict(value = "users", key = "'allUsers'") }
)
public User saveUser(User user) {
    // Save user to database
    return user;
}

5. 配置缓存序列化
为了提高 Redis 存储的效率,可以使用 JSON 或其他格式进行序列化。以下是示例配置:
1. 创建 Redis 配置类

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        
        // 设置 key 序列化器
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置 value 序列化器
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

2. 验证序列化
使用上述配置后,Redis 存储的数据将以 JSON 格式显示,更加直观且易于调试。

6. 运行和测试
示例调用:

UserService userService = new UserService();

// 第一次调用会执行方法
System.out.println(userService.getUserById(1L));

// 第二次调用会从缓存中获取
System.out.println(userService.getUserById(1L));

// 更新用户并更新缓存
userService.updateUser(1L, "NewName");

// 删除用户并清除缓存
userService.deleteUser(1L);

运行后,可以观察到数据库查询方法不会重复执行,数据从缓存中获取,同时缓存的更新和删除操作都能正常运行。

总结
通过 Spring Cache 和 Redis,可以快速实现基于注解的缓存功能,适用于大多数简单缓存场景。如果你有更复杂的需求,可以在 Spring Cache 的基础上自定义实现策略或扩展功能!

发布者:myrgd,转载请注明出处:https://www.object-c.cn/4989

Like (0)
Previous 2024年12月1日 下午1:00
Next 2024年12月1日 下午1:40

相关推荐

  • 使用 Webpack 5 优化构建减少生成文件的体积提升前端性能

    在使用 Webpack 5 时,优化构建以减少生成文件的体积是提升前端性能的重要一步。以下是一些常见的优化方法和策略: 1. 开启生产模式 确保构建时使用生产模式,Webpack 会自动应用多种优化(如代码压缩、Tree Shaking 等): 或在配置文件中明确设置: 2. 启用 Tree Shaking Tree Shaking 是 Webpack 内置…

    2024年12月3日
    00
  • 浏览器跨域请求中携带 Cookie需要同时在前端和后端进行配置

    浏览器跨域请求中,要让请求携带 Cookie,需要同时在前端和后端进行配置。以下是实现的方法: 前端配置 在前端代码中使用 fetch 或 Axios 发起请求时,需要设置 credentials 属性: 1. Fetch 示例 2. Axios 示例 后端配置 在后端需要允许跨域请求,并确保 Cookie 能够正常传递。 1. 设置 Access-Cont…

    2024年12月9日
    00
  • uni-app 中的一个 API,uni.getLocation用于获取用户的地理位置信息

    uni.getLocation 是 uni-app 中的一个 API,用于获取用户的地理位置信息。它可以通过 GPS 或网络方式获取当前位置,并提供包括经纬度、速度、精度等信息。这个 API 在移动端(如安卓、iOS)和 H5 平台上均可使用。基本语法 参数说明type(可选):指定位置的坐标类型。支持 ‘wgs84’ 和 ‘gcj02’,默认值为 ‘wgs…

    2024年11月28日
    00
  • 在Java中 ArrayList 和 LinkedList 实现 List 接口类

    在Java中,ArrayList 和 LinkedList 都是实现了 List 接口的类,但它们在底层实现和使用场景上有显著的区别。以下是它们的主要区别: 1. 底层实现ArrayList基于动态数组实现。元素是连续存储的,每个元素都可以通过索引直接访问。LinkedList基于双向链表实现。每个元素由节点(Node)存储,节点包含数据和前后节点的引用。 …

    2024年12月2日
    00
  • 在 Apache Kafka 中消息的消费和传递通过消费者与 Kafka 的分布式系统协作完成

    在 Apache Kafka 中,消息的消费和传递是通过消费者(Consumer)与 Kafka 的分布式系统协作完成的。以下是消息传递的主要流程: 1. Producer 生产消息到 Kafka 2. Consumer 消费消息 Kafka 中消费者的消息消费流程如下: 2.1 订阅主题 消费者通过 Kafka 客户端订阅一个或多个主题。它可以: 2.2 …

    2024年12月9日
    00
  • Android 解决 “Module was compiled with an incompatible version of Kotlin“

    “Module was compiled with an incompatible version of Kotlin” 错误通常出现在 Android 开发中,因为模块的 Kotlin 编译器版本与项目中的 Kotlin 编译器版本不匹配。以下是解决此问题的方法: 1. 检查 Kotlin 插件版本步骤:打开 Android Studio。点击顶部菜单的 …

    2024年11月26日
    00
  • Web实时通信和 @microsoft/signalr 微软开发的一款基于 SignalR 的实时通信库

    Web实时通信和 @microsoft/signalr@microsoft/signalr 是微软开发的一款基于 SignalR 的实时通信库,专为 Web 应用提供强大的实时通信功能。SignalR 的主要特点包括支持双向通信、自动选择传输协议(WebSockets、Server-Sent Events 或 Long Polling)以及简化的服务器与客户…

    2024年12月1日
    00
  • 在进行 Java 单元测试时,遇到找不到类名的错误

    在进行 Java 单元测试时,遇到找不到类名的错误,通常是由于以下几个原因引起的。下面是一些常见问题及其解决方法:1. 类路径(Classpath)问题最常见的原因是编译后的类文件没有正确地包含在类路径中,或者类文件没有被正确加载到测试框架中。要解决这个问题,确保以下几点:解决方法:确认类是否存在:首先确保测试类和目标类都已经编译,并且在正确的目录中。检查 …

    2024年11月28日
    00
  • 在 Spring Boot 中实现定时任务,可以使用以下三种方式

    1. 使用 @Scheduled 注解 这是 Spring 提供的简单方式,基于注解实现定时任务。 步骤: 3. 创建任务类使用 @Scheduled 注解定义定时任务: 4. @Scheduled 参数详解 2. 使用 ScheduledExecutorService 如果任务管理需要更灵活,可以使用 Java 自带的线程池。 示例: 3. 使用 Quar…

    2024年11月26日
    00
  • Docker快速部署Nginx、Redis、MySQL、Tomcat以及制作镜像方法

    使用 Docker 快速部署 Nginx、Redis、MySQL、Tomcat 以及制作镜像 通过 Docker,开发者可以快速部署和管理各种服务。本文介绍如何快速使用 Docker 部署 Nginx、Redis、MySQL 和 Tomcat,以及如何制作自定义镜像。 1. Docker 基础准备 安装 Docker 如果还未安装 Docker,可按照以下步…

    2024年11月26日
    00
  • 远程仓库 ,从GitHub拉取代码失败的解决办法

    从GitHub拉取代码失败通常由以下几种原因引起:网络问题、认证失败、远程仓库配置错误等。以下是常见的失败场景及解决办法。 1. 网络问题症状连接超时。报错如:fatal: unable to access ‘https://github.com/…’: Failed to connect to github.com port 443: Connecti…

    2024年11月28日
    00
  • Python 的 json模块序列化数据从文件里读取出来或存入文件

    Python 的 json 模块用于处理 JSON 格式的数据,可以将 JSON 数据与 Python 数据结构之间相互转换。以下是具体用法,包括从文件读取 JSON 数据以及将数据写入文件: 1. 将 JSON 数据从文件中读取到 Python 数据结构 代码示例: 解析过程: 2. 将 Python 数据结构写入到文件中(序列化为 JSON) 代码示例:…

    2024年11月26日
    00
  • Redis 一个高性能的内存数据存储系统

    Redis 缓存详解 Redis 是一个高性能的内存数据存储系统,广泛用于缓存和会话存储。它支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),使其非常适合用于缓存策略的实现。下面将详细解释 Redis 缓存 中常见的问题和解决方案,涵盖性能优化、缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等常见缓存问题。 1. 缓存穿透 缓存穿透 指的是查询的数据根本不…

    2024年11月23日
    00
  • 在 Go 语言中,对文件的基础操作介绍

    在 Go 语言中,文件操作是基础技能之一,主要通过 os、io 和 io/ioutil 等标准库完成。以下是对文件操作的全面介绍,帮助你在 Go 语言的“成神之路”上迈出关键一步! 1. 创建文件使用 os.Create 创建文件,如果文件已存在会被清空。示例代码 2. 打开文件使用 os.Open 打开文件(只读模式),使用 os.OpenFile 可以指…

    2024年12月2日
    00
  • 使用 OpenVPN 将多个局域网互联的一种配置方案

    使用 OpenVPN 将多个局域网互联是一个常见需求,尤其是在远程办公或多地分支机构互联场景下。以下是一种基于 OpenVPN 的配置方案,旨在实现多个局域网的互联。 场景说明 网络拓扑图 配置步骤 1. 安装 OpenVPN 在所有相关设备上安装 OpenVPN。以下以 Linux 为例: 2. 配置 OpenVPN 服务器 创建服务器配置文件 编辑 /e…

    2024年12月7日
    00

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮件:723923060@qq.com

关注微信