Flowise 是一个开源的 AI 大模型工具，允许你轻松地构建、训练和部署 AI 模型，尤其适用于大语言模型（LLM）的处理。它提供了图形化界面来管理模型和处理流，用户可以通过简单的操作构建和部署模型。
如果你想要在本地部署 Flowise 并实现远程访问，可以按照以下步骤进行操作。
1. 环境准备
首先确保你的系统具备以下条件：
- 操作系统：Linux (Ubuntu 20.04/22.04)、macOS 或 Windows（使用 WSL 2）。
- 安装 Docker：Flowise 推荐使用 Docker 部署，确保你已安装 Docker。
安装 Docker
在 Ubuntu 上安装 Docker：
sudo apt update
sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/docker.gpg
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
在 Windows 上使用 WSL 2 安装 Docker，安装方法可以参考 Docker 官方文档。
2. 部署 Flowise
步骤 1：获取 Flowise Docker 镜像
Flowise 提供了 Docker 镜像，可以直接拉取镜像并运行。首先从 Docker Hub 拉取 Flowise 镜像：
docker pull flowiseai/flowise
步骤 2：启动 Flowise 容器
在拉取镜像后，可以运行以下命令来启动 Flowise 服务：
docker run -d -p 5000:5000 flowiseai/flowise
-d参数让容器在后台运行。-p 5000:5000将容器内部的端口 5000 映射到主机的端口 5000，这样你就可以通过浏览器访问 Flowise。
步骤 3：访问 Flowise 界面
在本地部署完成后，你可以通过浏览器访问 Flowise 界面：
- 打开浏览器，访问
http://localhost:5000。 - 你将看到 Flowise 的图形化用户界面，可以开始构建、训练和管理模型。
3. 配置远程访问
为了在没有公网 IP 的情况下实现远程访问，可以通过以下几种方式进行配置。
1. 使用 SSH 隧道（推荐）
如果你希望安全地从外部访问 Flowise，可以通过 SSH 隧道进行访问。假设你有一台可以访问的服务器（有公网 IP 或云服务器），你可以使用 SSH 隧道将远程请求转发到本地。
步骤：
- 在本地机器上启动 Flowise 服务（如前面步骤所示）。
- 在云服务器上配置 SSH 隧道，将外部请求转发到本地 Flowise 服务：假设
your_public_ip是你的公网服务器 IP，localhost是本地机器的地址，运行以下命令：bash复制代码
ssh -L 5000:localhost:5000 user@your_public_ip
- 这将会将公网服务器上的 5000 端口请求转发到本地机器的 5000 端口。
- 远程访问 Flowise：在外部设备上，通过访问
http://your_public_ip:5000即可访问到 Flowise。
2. 使用 VPN
通过设置 VPN，将外部设备的网络环境与本地局域网连接，从而可以直接访问本地的 Flowise 服务。
步骤：
- 在本地网络中设置 VPN 服务器。
- 配置远程客户端连接 VPN。
- 通过 VPN 网络访问本地的
http://localhost:5000。
3. 使用端口转发（NAT）
如果你有一个公网 IP，且能够配置路由器的端口转发规则，可以直接将外部访问请求的端口（例如 5000）转发到本地机器上的 Flowise 服务。
步骤：
- 在路由器上配置端口转发，将公网的 5000 端口请求转发到本地机器上的 5000 端口。
- 远程访问
http://your_public_ip:5000。
注意事项：
- 暴露端口时需要特别注意安全，建议使用 HTTPS 或者通过反向代理设置 SSL 证书。
4. 配置 Flowise 服务自动启动
你可以通过 Docker Compose 来配置 Flowise 服务，使其能够在服务器重启后自动启动。
步骤：
- 创建
docker-compose.yml文件，内容如下：yaml复制代码
version: "3"
services:
flowise:
image: flowiseai/flowise
ports:
- "5000:5000"
restart: always
启动服务：
docker-compose up -d
这会在后台运行 Flowise，并确保服务重启时自动启动。
5. 安全性和访问控制
为了确保流量安全，建议通过以下方式加固访问控制：
- 使用 SSL 加密：可以通过设置反向代理（如 Nginx）并启用 HTTPS，确保远程访问的安全。
- 设置防火墙：限制访问 Flowise 服务的 IP 范围，避免恶意访问。
- 配置身份验证：Flowise 支持通过配置身份验证来保护管理界面。
发布者：myrgd，转载请注明出处：https://www.object-c.cn/4492
