DeepL 是一个优秀的翻译工具，目前官方并未提供直接的开源版本或本地部署方案。不过，社区中存在一些基于 DeepL API 的开源项目，可以通过 Docker 搭建一个翻译服务接口。以下是使用 Docker 搭建 DeepL 翻译组件的详解。
一、准备工作
- DeepL API Key
使用 DeepL 的 API 服务需要获取 API Key：- 注册并登录 DeepL 官方网站.
- 订阅免费或付费的 API 服务，并获取 API Key。
- Docker 环境
确保 Docker 已安装并运行：
docker --version
二、开源项目选择
1. 使用社区项目封装的 DeepL API 服务
社区中有一些开源项目，基于 DeepL API 提供了简单的 HTTP 接口。例如：
- deepl-tr-api-proxy（示例）
- 直接编写自己的简单代理服务。
以下步骤将使用一个示例代理服务来实现。
三、部署 DeepL API 代理服务
1. 创建配置文件
在宿主机中创建一个目录用于存储配置文件：
mkdir -p ~/deepl-proxy
cd ~/deepl-proxy
创建 config.json 文件，填入你的 DeepL API Key：
{
"api_key": "your-deepl-api-key",
"server_port": 5000
}
2. 创建 Dockerfile
编写 Dockerfile 用于构建服务：
# 使用 Python 基础镜像
FROM python:3.9-slim
# 安装依赖
RUN pip install flask requests
# 创建工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件
COPY . .
# 暴露服务端口
EXPOSE 5000
# 运行服务
CMD ["python", "app.py"]
3. 编写服务脚本
创建 app.py 文件，实现一个简单的翻译代理：
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import json
app = Flask(__name__)
# 读取配置
with open("config.json", "r") as f:
config = json.load(f)
DEEPL_API_URL = "https://api-free.deepl.com/v2/translate"
API_KEY = config["api_key"]
@app.route("/translate", methods=["POST"])
def translate():
try:
data = request.json
text = data.get("text")
target_lang = data.get("target_lang", "EN") # 默认翻译到英文
# 调用 DeepL API
response = requests.post(
DEEPL_API_URL,
data={
"auth_key": API_KEY,
"text": text,
"target_lang": target_lang,
},
)
if response.status_code == 200:
return jsonify(response.json())
else:
return jsonify({"error": response.text}), response.status_code
except Exception as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=config["server_port"])
4. 构建 Docker 镜像
在 ~/deepl-proxy 目录中运行以下命令：
docker build -t deepl-proxy .
5. 运行容器
启动服务容器：
docker run -d --name deepl-proxy -p 5000:5000 -v ~/deepl-proxy/config.json:/app/config.json deepl-proxy
四、使用代理服务
1. 调用接口
启动后，服务运行在 http://localhost:5000。你可以通过以下方式调用 API：
请求示例
使用 curl：
curl -X POST http://localhost:5000/translate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "你好，世界",
"target_lang": "EN"
}'
返回示例
{
"translations": [
{
"detected_source_language": "ZH",
"text": "Hello, world"
}
]
}
五、在生产环境中的优化
1. 增强安全性
- 确保
config.json文件中的 API Key 不会被外部访问。 - 在服务中添加访问控制（如 IP 白名单）。
2. 部署 HTTPS
- 使用反向代理（如 Nginx 或 Traefik）将服务暴露到公网并启用 HTTPS。
3. 高可用性和负载均衡
- 使用 Docker Compose 或 Kubernetes 部署多个实例。
- 配置负载均衡器分发流量。
4. 日志记录
通过工具如 ELK Stack 或 Prometheus 监控 API 的使用情况。
通过上述步骤，你已经成功搭建了一个基于 Docker 的 DeepL 翻译服务代理，并可以灵活地将其集成到其他应用中！
发布者：myrgd，转载请注明出处：https://www.object-c.cn/4444
